中国GlobeLand30地表覆盖数据集（2000/2010/2020年）：30m分辨率三期土地覆盖完整技术说明
摘要：GlobeLand30是中国研制的30m空间分辨率全球地表覆盖数据，覆盖我国及周边区域，包含10个一级类型（耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪）。现有2000年、2010年、2020年三个版本，总体精度80.33%，Kappa系数0.76。
关键词：中国地表覆盖 · GlobeLand30 · 30m分辨率 · 土地利用 · 土地覆盖分类 · 土地覆被变化
数据代码：
地表覆盖-年份（2000 / 2010 / 2020）系列索引：20.中国100万植被类型空间分布数据 | 25.全球1km逐年PM2.5 | 27.中国GlobeLand30地表覆盖（本文）
0. 数据档案
10个一级地表覆盖类型
1. 免费获取方式
数据由微信公众号 YouGIS顽石 整理分享，完全免费。
方式一：YouGIS 公众号关键词（推荐）
关注微信公众号 YouGIS顽石，发送关键词：
系统自动回复 百度网盘 + 夸克网盘 双链接。
方式二：YouGIS 数据助手
2. 数据背景
2.1 什么是GlobeLand30
GlobeLand30是中国研制的 30m空间分辨率全球地表覆盖数据（Globe Land Cover 30），是目前世界上分辨率最高的全球地表覆盖数据集之一。该项目由中国国家测绘地理信息局牵头，已发布2000年、2010年和2020年三个版本。
2.2 地表覆盖数据有什么用
地表覆盖（Land Cover）是指地球表面的自然和人工覆盖物类型，是地理环境的基础信息。地表覆盖数据广泛应用于：
国土资源管理
生态环境保护
城市规划与监测
农业评估
气候变化研究
灾害风险评估
2.3 数据怎么做的
GlobeLand30的制作流程包括：
利用多源遥感数据和地理信息数据构建分类辅助信息
利用机器学习算法进行初步分类
利用专业软件进行人工判读和编辑
利用质量控制系统进行质量检查和修正
3. 技术规格
4. 数据使用方法
4.1 Python 读取
import rasterio
import numpy as np
# 读取GlobeLand30分幅
with rasterio.open('N50_25_2020LC030.tif') as src:
lc = src.read(1)
profile = src.profile
# 统计各类面积
unique, counts = np.unique(lc, return_counts=True)
for u, c in zip(unique, counts):
area_km2 = c * 30 * 30 / 1e6 # 30m分辨率
print(f"类型 {u}: {area_km2:.2f} km²")
4.2 地表覆盖变化分析
import rasterio
import numpy as np
with rasterio.open('lc_2000.tif') as f00:
lc2000 = f00.read(1)
with rasterio.open('lc_2020.tif') as f20:
lc2020 = f20.read(1)
# 变化检测
changed = np.sum(lc2000 != lc2020)
total = lc2000.size
print(f"变化面积占比：{changed/total*100:.1f}%")
4.3 分类类型代码表
5. 适用场景
6. 使用注意事项
6.1 引用要求
数据来源：国家科技基础条件平台—国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心(http://loess.geodata.cn)。
致谢：感谢国家科技基础条件平台-国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心提供数据支撑。
6.2 非商业用途
仅限用于非商业目的的科学研究与学术交流。
7. 常见问题
Q1: GlobeLand30的原始数据怎么获取？
原始数据可在 http://www.globallandcover.com/ 注册后申请下载。YouGIS整理了中国区域的数据，方便直接使用。
Q2: 数据是分幅存储的吗？
是的，数据按照不同纬度区域采用不同分幅方式存储。YouGIS提供的版本已整理为中国区域统一文件。
Q3: 2000年、2010年、2020年三期数据可以做变化分析吗？
可以。三期数据的分类系统一致，可直接进行地表覆盖变化检测。
参考文献
GlobeLand30官网：http://www.globallandcover.com/
国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心：http://loess.geodata.cn
Chen, J., et al. Global land cover mapping at 30 m resolution: A POK-based operational approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 103, 7-27.
数据来源：国家地球系统科学数据中心-黄土高原分中心 | 整理分享：YouGIS顽石
评论区