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最新文章

2026-07-11
置顶 🌍 找GIS数据太难？这个免费神器让你秒搜秒下遥感/矢量/DEM/NDVI数据（小程序+网页双端通用）找数据 · 用数据 · 存数据，遥感/矢量/DEM/NDVI数据，一个工具全搞定。GIS人、科研人、地信学生都在用。
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- 空间工具
2026-04-11
置顶【重磅免费】1985-2024年（共36年）中国土地利用（CLCD）30米数据集全方位解析本文提供1985-2024年中国土地利用30米分辨率数据集（CLCD），共36个年份的数据，空间分辨率为30米，数据覆盖中国全境。该数据集包含9个土地利用类别，适用于城市规划、生态环境研究、土地利用变化监测等多种应用场景。
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- 数据资源
2026-04-11
置顶人口数据大比拼（中科院 vs LandScan）- 基于76区县实测的精度对比与应用场景详解本文详细对比分析了两套主流人口分布数据——中科院中国人口栅格数据（1990-2020）和LandScan全球人口栅格数据（2000-2023），从数据基本信息、使用方法、精度验证和应用场景四个维度进行全面解析，帮助读者根据实际研究需求选择合适的人口数据源。
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- 数据资源
2026-03-22
置顶【重磅免费】1990-2020年中国人口空间分布公里网格数据集免费获取本文提供1990-2020年中国人口空间分布公里网格数据集，共7个时间节点（1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年），空间分辨率为1km×1km。该数据集由中国科学院资源环境科学与数据中心（RESDC）开发，基于全国人口普查数据和土地利用数据，采用多源数据融合方法，将人口精确分配到1km网格单元中。数据广泛应用于城市规划、人口迁移研究、灾害评估、公共服务布局等领域，是研究中国人口空间分布变化的重要基础数据。
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- 数据资源
2026-03-08
置顶中国县域统计年鉴数据(2000-2023)汇总 - 21类县域数据免费获取本文整理了2000-2023年中国县域统计年鉴数据，涵盖财政收支、地区生产总值、人口、农业、教育、卫生等21个主要统计指标类别，数据以Excel格式提供，适用于区域经济研究、政策制定、学术研究等多种应用场景。
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2026-02-16
置顶一键获取25年NDVI植被指数数据！微信公众号秒变遥感数据库本文介绍了一种全新的NDVI植被指数数据获取方式——通过微信公众号即可轻松获取2000-2024年共25年的高质量NDVI数据。NDVI作为遥感领域最重要的植被监测指标，广泛应用于农业监测、生态研究、城市规划和科学研究等领域。我们的服务具有即时响应、操作简便、数据权威等特点，用户只需关注公众号并发送"NDVI-MEAN-年份"格式的消息，即可获得24小时有效的数据下载链接。这种创新的数据获取方式大大降低了遥感数据的获取门槛，让科研工作者和相关从业人员能够更便捷地获取所需数据。
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- GIS地图制图
2025-12-22
置顶 YouGIS顽石工坊空间工具 - 系统总览一套基于Web的GIS（地理信息系统）工具集，旨在为用户提供便捷、高效的空间数据处理能力。该工具集采用现代化的前端技术栈，无需安装任何桌面软件，即可在浏览器中完成坐标转换、格式转换、坐标拾取和数据上图等常见GIS操作。
- 2025-12-22
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- 空间工具
2026-07-29
中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1976-2025）：50年600期气候栅格完整技术说明中国1km分辨率逐月平均气温数据集，覆盖 1976-2025 年共 50 年逐月数据（600期），空间分辨率约 1km。该数据集由彭守璋团队（西北农林科技大学水土保持研究所）基于 CRU 全球气候数据与 WorldClim 高分辨率气候数据，通过 Delta 空间降尺度方案生成，并发表于国际数据期刊 Earth System Science Data (ESSD)。
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2026-07-23
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1976-2025）：50年600期气候栅格完整技术说明基于CRU全球0.5°气候数据集与WorldClim高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案生成的中国区域1km分辨率逐月降水量栅格数据。时间跨度1976-2025年共50年600期，NetCDF格式，已用496个独立气象站点验证。本文涵盖数据来源、降尺度方法、技术规格、Python/Matlab读取代码与完整获取方式。
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2026-07-21
中国1:100万植被类型空间分布数据（免费）：侯学煜院士权威图集数字化 · 11大类/54亚类/796群系完整技术说明植被覆盖度、碳储量、生物多样性研究的必备权威底图——侯学煜院士《1:100万中国植被图集》栅格版。覆盖 11 大类/54 亚类/796 群系，1km 分辨率，846 个 Value 代码，配套 12 类配色 CSV 与 Python 可视化代码，数据包完全免费获取。
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