76区县人口数据实测 - 中科院人口数据完胜LandScan
摘要
本文以第七次全国人口普查数据为基准，对中科院中国人口栅格数据和LandScan全球人口栅格数据在2020年的准确性进行了详细验证分析。通过对北京市、广州市、重庆市、南京市共76个区县的人口数据对比，评估了两份数据的精度差异，为数据使用者提供参考依据。
一、验证背景
1.1 数据源介绍
中科院中国人口栅格数据
LandScan全球人口栅格数据
1.2 验证方法
选取北京市、广州市、重庆市、南京市共76个区县作为样本，分别使用中科院人口数据和LandScan人口数据统计各区县的人口总量，与官方发布的第七次人口普查数据进行对比分析，计算两份数据与普查数据的偏差百分比。
二、验证结果详情
2.1 北京市各区县数据对比
区县名称 | LandScan 2020 | 中科院 2020 | 发布数据 | LandScan偏差(%) | 中科院偏差(%) |
|---|
东城区 | 1,025,813 | 645,681 | 708,800 | 44.73 | -8.91 |
西城区 | 1,299,028 | 1,094,217 | 1,106,200 | 17.43 | -1.08 |
朝阳区 | 3,657,177 | 3,466,588 | 3,452,500 | 5.93 | 0.41 |
丰台区 | 2,212,277 | 2,048,402 | 2,019,800 | 9.53 | 1.42 |
石景山区 | 648,259 | 564,451 | 567,900 | 14.15 | -0.61 |
海淀区 | 3,413,168 | 3,111,513 | 3,133,500 | 8.93 | -0.70 |
门头沟区 | 299,939 | 403,901 | 392,600 | -23.60 | 2.88 |
房山区 | 992,979 | 1,313,098 | 1,312,800 | -24.36 | 0.02 |
通州区 | 1,262,658 | 1,836,746 | 1,840,300 | -31.39 | -0.19 |
顺义区 | 922,795 | 1,327,141 | 1,324,000 | -30.30 | 0.24 |
昌平区 | 1,726,976 | 2,296,537 | 2,269,500 | -23.91 | 1.19 |
大兴区 | 1,406,748 | 1,987,807 | 1,993,600 | -29.44 | -0.29 |
怀柔区 | 390,947 | 443,482 | 441,000 | -11.35 | 0.56 |
平谷区 | 435,263 | 458,835 | 457,300 | -4.82 | 0.34 |
密云区 | 486,972 | 527,509 | 527,700 | -7.72 | -0.04 |
延庆区 | 331,694 | 346,606 | 345,700 | -4.05 | 0.26 |
2.2 广州市各区县数据对比
区县名称 | LandScan 2020 | 中科院 2020 | 发布数据 | LandScan偏差(%) | 中科院偏差(%) |
|---|
荔湾区 | 941,664 | 1,238,455 | 1,238,300 | -23.96 | 0.01 |
越秀区 | 1,222,154 | 1,006,147 | 1,038,700 | 17.66 | -3.13 |
海珠区 | 1,610,487 | 1,845,286 | 1,819,000 | -11.46 | 1.45 |
天河区 | 1,511,506 | 2,233,569 | 2,241,800 | -32.58 | -0.37 |
白云区 | 2,293,708 | 3,724,808 | 3,743,000 | -38.72 | -0.49 |
黄埔区 | 863,428 | 1,295,675 | 1,264,400 | -31.71 | 2.47 |
番禺区 | 1,855,575 | 2,649,182 | 2,658,400 | -30.20 | -0.35 |
花都区 | 994,789 | 1,647,870 | 1,642,400 | -39.43 | 0.33 |
南沙区 | 269,049 | 870,385 | 846,600 | -68.22 | 2.81 |
从化区 | 613,125 | 728,293 | 717,700 | -14.57 | 1.48 |
增城区 | 1,102,313 | 1,480,314 | 1,466,300 | -24.82 | 0.96 |
2.3 重庆市各区县数据对比
区县名称 | LandScan 2020 | 中科院 2020 | 发布数据 | LandScan偏差(%) | 中科院偏差(%) |
|---|
万州区 | 1,631,549 | 1,563,116 | 1,564,449 | 4.29 | -0.09 |
涪陵区 | 1,087,897 | 1,093,529 | 1,115,020 | -2.41 | -1.93 |
渝中区 | 627,972 | 639,082 | 658,510 | -4.66 | -2.96 |
大渡口区 | 368,017 | 416,872 | 421,904 | -12.77 | -1.20 |
江北区 | 864,811 | 916,518 | 925,873 | -6.59 | -1.01 |
沙坪坝区 | 1,319,378 | 1,537,576 | 1,479,590 | -10.82 | 3.92 |
九龙坡区 | 1,438,703 | 1,601,482 | 1,522,293 | -5.49 | 5.20 |
南岸区 | 1,081,839 | 1,258,729 | 1,196,499 | -9.58 | 5.21 |
北碚区 | 820,364 | 874,935 | 834,887 | -1.73 | 4.80 |
綦江区 | 848,258 | 834,916 | 845,828 | 0.29 | -1.28 |
大足区 | 823,746 | 788,629 | 830,544 | -0.82 | -5.04 |
渝北区 | 2,012,615 | 2,227,665 | 2,191,425 | -8.14 | 1.66 |
巴南区 | 1,057,293 | 1,184,422 | 1,179,261 | -10.32 | 0.44 |
黔江区 | 448,523 | 466,073 | 480,629 | -6.66 | -3.03 |
长寿区 | 749,610 | 744,028 | 692,970 | 8.17 | 7.36 |
江津区 | 1,275,814 | 1,317,422 | 1,357,794 | -6.02 | -2.98 |
合川区 | 1,215,807 | 1,203,919 | 1,235,519 | -1.59 | -2.53 |
永川区 | 1,038,925 | 1,097,931 | 1,148,529 | -9.51 | -4.41 |
南川区 | 545,313 | 565,699 | 572,249 | -4.69 | -1.14 |
璧山区 | 683,715 | 723,373 | 756,022 | -9.56 | -4.31 |
铜梁区 | 651,742 | 698,897 | 685,730 | -4.97 | 1.92 |
潼南区 | 673,900 | 690,885 | 688,115 | -2.07 | 0.40 |
荣昌区 | 690,951 | 668,088 | 668,977 | 3.28 | -0.13 |
梁平县 | 723,167 | 640,401 | 645,315 | 12.06 | -0.76 |
城口县 | 202,386 | 196,101 | 197,497 | 2.48 | -0.71 |
丰都县 | 668,309 | 557,380 | 557,374 | 19.90 | 0.00 |
垫江县 | 730,858 | 647,957 | 650,694 | 12.32 | -0.42 |
武隆县 | 368,780 | 358,747 | 356,748 | 3.37 | 0.56 |
忠县 | 794,497 | 719,687 | 720,976 | 10.20 | -0.18 |
开县（开州区） | 1,213,690 | 1,204,032 | 1,203,306 | 0.86 | 0.06 |
云阳县 | 949,089 | 929,346 | 929,034 | 2.16 | 0.03 |
奉节县 | 866,553 | 744,622 | 744,836 | 16.34 | -0.03 |
巫山县 | 518,143 | 460,414 | 462,462 | 12.04 | -0.44 |
巫溪县 | 441,370 | 387,541 | 388,685 | 13.55 | -0.29 |
石柱土家族自治县 | 434,324 | 390,268 | 389,001 | 11.65 | 0.33 |
秀山土家族苗族自治县 | 530,521 | 494,319 | 496,194 | 6.92 | -0.38 |
酉阳土家族苗族自治县 | 605,892 | 670,687 | 607,338 | -0.24 | 10.43 |
彭水苗族土家族自治县 | 569,400 | 526,985 | 530,599 | 7.31 | -0.68 |
2.4 南京市各区县数据对比
区县名称 | LandScan 2020 | 中科院 2020 | 发布数据 | LandScan偏差(%) | 中科院偏差(%) |
|---|
玄武区 | 679,958 | 504,370 | 537,825 | 26.43 | -6.22 |
秦淮区 | 1,038,564 | 736,633 | 740,809 | 40.19 | -0.56 |
建邺区 | 461,428 | 559,966 | 534,257 | -13.63 | 4.81 |
鼓楼区 | 1,321,229 | 911,533 | 940,387 | 40.50 | -3.07 |
浦口区 | 748,052 | 1,170,998 | 1,171,603 | -36.15 | -0.05 |
栖霞区 | 671,049 | 958,543 | 987,835 | -32.07 | -2.97 |
雨花台区 | 407,014 | 606,689 | 608,780 | -33.14 | -0.34 |
江宁区 | 1,211,039 | 1,973,878 | 1,926,117 | -37.13 | 2.48 |
六合区 | 954,595 | 948,625 | 946,563 | 0.85 | 0.22 |
溧水区 | 437,342 | 489,981 | 491,336 | -10.99 | -0.28 |
高淳区 | 440,263 | 429,913 | 429,173 | 2.58 | 0.17 |
三、统计分析
3.1 整体精度对比
数据源 | 平均偏差 | 最大正偏差 | 最大负偏差 | 准确性评价 |
|---|
中科院人口数据 | ±2.5% | 10.43% | -8.91% | 高准确性 |
LandScan人口数据 | ±15.2% | 68.22% | -68.22% | 中等准确性 |
3.2 偏差分布分析
中科院人口数据偏差分布：
偏差在±1%以内的区县：18个（23.7%）
偏差在±3%以内的区县：52个（68.4%）
偏差在±5%以内的区县：70个（92.1%）
偏差超过±5%的区县：6个（7.9%）
LandScan人口数据偏差分布：
偏差在±10%以内的区县：35个（46.1%）
偏差在±20%以内的区县：52个（68.4%）
偏差在±30%以内的区县：62个（81.6%）
偏差超过±30%的区县：14个（18.4%）
3.3 城市间对比
城市 | 中科院平均偏差 | LandScan平均偏差 | 最优数据源 |
|---|
北京市 | 0.46% | -8.85% | 中科院数据 |
广州市 | 0.76% | -28.87% | 中科院数据 |
重庆市 | 0.63% | 0.45% | 两份数据接近 |
南京市 | -0.58% | -8.40% | 中科院数据 |
四、结论与建议
4.1 主要结论
中科院人口数据精度更高
整体偏差控制在±3%以内，与官方普查数据非常接近
92.1%的区县偏差在±5%以内，数据稳定性好
适用于中国境内精确的人口分析研究
LandScan人口数据存在较大偏差
整体偏差约为±15%，部分区县偏差超过60%
偏差分布不均匀，城市中心区域偏差较大
更适用于全球尺度或跨国比较研究
区域差异明显
北京市：中科院数据优势明显
广州市：LandScan数据严重低估
重庆市：两份数据表现接近
南京市：中科院数据优势明显
4.2 使用建议
推荐使用中科院人口数据的场景：
中国境内人口精确分析
县域及以上尺度的人口研究
需要与官方统计数据对比的研究
政策制定和决策支持
推荐使用LandScan人口数据的场景：
全球范围或跨国比较研究
需要每年更新数据的研究
中国境外的人口研究
大尺度趋势分析
注意事项：
使用前建议进行局部验证，选择适合研究区域的数据源
对于精度要求高的研究，建议优先使用中科院人口数据
在进行密度计算时，注意坐标系统对结果的影响
五、数据来源
第七次全国人口普查数据来源：
本文数据仅供学习研究使用，请勿用于商业用途。引用数据时请注明数据来源。
评论区