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免费获取25年植被覆盖度数据(2000-2024):250米高分辨率逐月数据一键下载

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2026-05-07 / 0 评论 / 0 点赞 / 19 阅读 / 0 字

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免费获取25年植被覆盖度数据(2000-2024):250米高分辨率逐月数据一键下载

支持百度网盘和夸克网盘双通道,数据一键转存到个人网盘

标签: 植被覆盖度 | FVC | 免费获取 | 2000-2024 | 250米分辨率 | 逐月数据 | 百度网盘 | 夸克网盘


一、数据概览

📊 25年植被覆盖度数据,250米高分辨率

  • 数据时间范围: 2000年2月 - 2024年12月(共299期)

  • 时间分辨率: 月度(每年12期)

  • 空间分辨率: 250米

  • 覆盖范围: 中国区域

  • 数据格式: TIFF格式

  • 坐标系: GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000

  • 获取方式: 免费,支持百度网盘和夸克网盘下载


二、什么是植被覆盖度(FVC)及数据生产方法

植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,简称FVC)是指植被(包括叶、枝、茎)在水平地面的垂直投影面积占研究区总面积的百分比。它是反映地表植被状况的重要指标,广泛应用于生态监测、环境评估、气候变化研究等领域。

植被覆盖度的应用价值

  • 生态质量评价: 评估区域生态环境状况和变化趋势

  • 生态空间调查评估: 重要生态空间的监测与评估

  • 植被变化监测: 监测植被覆盖的时空变化

  • 水土保持评估: 评估区域水土流失风险

  • 气候变化研究: 研究气候变化对植被的影响

数据生产方法

本数据集采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据不同土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,进而计算植被覆盖度;然后根据土地利用数据去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域,得到最终的植被覆盖度产品。

FVC计算公式

FVC计算公式参考文献[1]:

FVC = (NDVI - NDVI_soil) / (NDVI_veg - NDVI_soil)

参数含义:

  • FVC:植被覆盖度

  • NDVI:归一化植被指数

  • NDVI_veg:纯植被区域的NDVI值

  • NDVI_soil:裸土或无植被区域的NDVI值

本数据集按照不同土地利用类型,分别赋予不同的NDVI_veg和NDVI_soil值进行计算。其中,NDVI_veg和NDVI_soil根据文献[2]的方法,结合地面观测数据和MOD13Q1 NDVI进行了优化调参。

数据来源与质量控制

数据来源: 本数据集所采用的NDVI数据来源于国家青藏高原科学数据中心中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2023)产品。

生产平台: 基于国家生态保护红线监管平台集群化、业务化功能生产。

质量控制: 通过时空变化趋势分析检验法分析,该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。


三、数据获取步骤

获取这份数据非常简单,只需按照以下步骤操作即可:

步骤1:关注公众号

首先,请关注微信公众号 YouGIS顽石

图1-公众号二维码.png


图1:扫码关注YouGIS顽石公众号

步骤2:发送关键字获取下载链接

关注公众号后,通过私信发送对应的关键字即可获取数据下载链接。发送格式如下:

获取植被覆盖度数据

发送关键字:N植被覆盖度-YYYY

其中 YYYY 表示数据年份,取值为 2000 - 2024

例如: 获取2020年的数据,发送 N植被覆盖度-2020

图2-公众号私信发送关键字示例.png


图2:在公众号私信中发送关键字获取数据

步骤3:复制链接下载数据

发送关键字后,公众号会立即返回数据下载链接。我们为每份数据都提供了百度网盘和夸克网盘两种下载地址,您可以根据自己的喜好选择使用。

数据下载链接格式

公众号返回的数据下载链接格式如下,包含完整的信息:

📦 数据返回示例

数据大类: 逐月植被覆盖度(FVC)
数据名称: 2020

【百度网盘】

https://pan.baidu.com/s/1fIRrKfmVfKvHjj5htxNYsA?pwd=pjap

【夸克网盘】

https://pan.quark.cn/s/7f24a58fa8fc?pwd=8bHU

说明:

  1. 建议先将数据保存到个人网盘再下载,方便长期保存;

  2. 提取码已包含在链接中,可直接复制链接下载。

图3-公众号返回下载连接数据示例.png


图3:发送N植被覆盖度-2020后公众号返回的数据下载链接

下载与转存建议

💡 温馨提示

  1. 建议先保存到个人网盘: 由于每年数据量很大(接近21G),在下载之前,建议先将数据保存到您自己的百度网盘或夸克网盘中,这样可以方便长期保存和管理数据。

  2. 提取码已包含在链接中: 我们提供的下载链接已经包含了提取码,您可以直接复制链接在浏览器中打开,无需单独输入提取码。

  3. 选择合适的网盘: 百度网盘和夸克网盘各有优势,您可以根据自己的使用习惯和网盘空间情况选择使用。

  4. 批量获取数据: 如需获取多年份数据,可以逐个发送关键字获取。每年数据包含该年份所有月份的数据。

图4-网盘转存操作演示-以夸克网盘为例.png


图4:将数据保存到个人网盘的操作步骤(以夸克网盘为例)


四、数据详细信息与可用年份

数据详细信息

项目

说明

坐标系

GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000

空间分辨率

250m

时间分辨率

月度

覆盖范围

中国区域

时间范围

2000年2月-2024年12月,共299期

数据格式

TIFF格式

有效值范围

0-10000

缩放因子

0.0001

nodata

32767

可用数据年份

可用年份: 2000、2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024

共25年数据,每年包含12期逐月数据,共299期数据


五、数据使用说明与应用场景

数据使用说明

在GIS软件中使用

  1. 使用ArcGIS、QGIS等GIS软件打开TIF格式数据文件

  2. 根据需要进行符号化渲染,可使用自然间断点法、等间距法等分类方法

  3. 可进行空间分析,如统计分析、变化检测、趋势分析等

  4. 可导出为其他格式或制作专题图

数据处理注意事项

  1. 数据有效值范围为0-10000,实际FVC值需要乘以缩放因子0.0001

  2. nodata值为32767,处理时需注意剔除

  3. 数据已去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域

  4. 数据坐标系为GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000,如需其他坐标系需进行投影转换

数据应用场景

植被覆盖度数据的主要应用场景

  • 生态质量评价: 评估区域生态环境状况,为生态保护提供科学依据

  • 生态空间调查评估: 重要生态空间的监测与评估,为生态红线划定提供数据支持

  • 植被变化监测: 监测植被覆盖的时空变化,分析植被退化或恢复趋势

  • 水土保持评估: 评估区域水土流失风险,为水土保持规划提供依据

  • 气候变化研究: 研究气候变化对植被的影响,分析植被对气候变化的响应

  • 农业生态监测: 监测农作物覆盖情况,为农业生产提供参考

  • 城市生态评估: 评估城市绿地覆盖情况,为城市规划提供支持

数据引用要求

数据引用

使用本数据时,请参考以下文献进行引用:

  • [1] 吴炳方等. 中国生态参数遥感监测方法及其变化格局[M].科学出版社, 2019.

  • [2] 朱文泉,潘耀忠,张锦水.中国陆地植被净初级生产力遥感估算[J].植物生态学报,2007(03):413-424.

⚠️ 重要声明

  1. 本数据仅限于学术研究使用,请勿用于商业用途。

  2. 使用本数据时,请按照上述参考文献要求进行数据引用。

  3. 数据来源于国家生态保护红线监管平台业务化生产,使用时请遵守相关数据使用协议。


六、常见问题

Q1:发送关键字后没有收到回复怎么办?

A: 请检查关键字格式是否正确,确保年份在2000-2024范围内。如果格式正确但仍未收到回复,可能是网络延迟,请稍等片刻或重新发送。

Q2:可以一次获取多年份数据吗?

A: 目前每次发送关键字只能获取一年份数据。如需获取多年份数据,可以逐个发送关键字获取,每年数据包含该年份所有月份的数据。

Q3:数据可以用于商业用途吗?

A: 本数据仅限于学术研究使用,请勿用于商业用途。

Q4:下载链接失效了怎么办?

A: 如果遇到下载链接失效的情况,请重新发送关键字获取新的下载链接。

Q5:数据量有多大?

A: 每年数据量接近21G,建议先保存到个人网盘再下载,方便长期保存和管理。


七、相关文章

推荐阅读

《NDVI数据全解析:25年长时间序列(2000-2024)年平均值与年最大值详解》

了解NDVI数据的详细信息,以及与植被覆盖度的关系。


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